最近发布的新车，都把"AI"挂在嘴边。这里面多少是真东西，多少是营销噱头？未来AI能在车上做什么？今天我们来聊一聊！
以下为本期视频文字版：
AI上车分四个阶段目前来看，AI上车，要经历四个阶段。
第一阶段，是能对话的语音助手，实现个性化的语音交互。简单来说，就是在车上装一个能跟你聊天的语音助手。你让它讲个笑话，它给你讲一个。这个阶段的核心是"能听懂、能回答"。本质上就是把手机上的语音助手搬到了车里，让你开车的时候不用动手，动动嘴就能获取信息。
这个阶段谁受益最大？是做语音技术的公司，比如科大讯飞、思必驰。它们在语音识别（ASR）、语音合成（TTS）这些领域深耕多年，车企要做语音交互，基本都得找它们合作。去年年初，Deepseek R1爆火之后，很多车型也趁热接入了Deepseek，但Deepseek主要做语言模型，所以它也需要语音技术，把声音转换成文字。
这个阶段的技术门槛不高，很多通过语音实现的功能，都是用规则写死的，用久了你会发现，它也只能聊聊天，真要让它帮你干点实事，就力不从心了。
于是就进入了第二个阶段，也就是能干活的智能助手。这个阶段，AI不再只是陪你聊天，而是能帮你解决深层次的问题了。比如开车的路上，你突然想了解高速车道线的法规标准，他能给你详细的介绍。你问附近有什么好吃的，有些车获取车辆位置权限，再根据你以前的喜好给你推荐。
这个阶段的核心是"能理解、能执行"。AI不只是回答你的问题，也能理解你的意图，然后调用车上或者网络上的部分功能，帮你完成一个任务。它就从一个"聊天工具"变成了一个"办事助手"。
这个阶段谁受益最大？是具备成熟多模态大模型能力的公司了，比如豆包、通义千问。因为要理解复杂的用户意图，要处理多轮对话，要把自然语言转化成车辆控制指令，这些都需要强大的大模型能力做支撑。传统的语音公司在这个阶段就有点吃力了，光会听话还不够，还得会思考。
目前市面上能看到的"AI汽车"，通常都在这个阶段，就是把手机上的AI应用，搬到车机上，做一些简单的场景联动。但说实话，这些能力还比较初级，跟整车各种硬件深度绑定，是下一阶段的内容。
第三阶段，是懂你的整车适配。
什么叫懂你？就是这台车通过不断跟你交流，慢慢了解你的习惯和喜好。它知道你喜欢什么温度，开车喜欢听什么音乐，上下班分别走哪条路，甚至知道你什么情况才会超车，超车会踩多少加速踏板。它不只是被动地等你下指令，而是主动地去适配你。
这个阶段的核心是"能学习、能适配"。AI不再是一个通用的助手，而是变成了专属于你的、越来越了解你的伙伴。它控制的也不只是座舱里的交互，还包括你的驾驶风格、你的用车习惯，是整车层面的适配。
这个阶段谁能做？它需要一个强账户绑定的生态系统。因为要学习你的行为，就得有你尽可能多的数据，要有你的数据，就得有管理这些数据的账户，而账户背后，是一整个生态。
比如鸿蒙生态，你用华为手机、手表和各种智能家居，数据在鸿蒙体系里是打通的。再比如小米生态，你家里有小米的电视、冰箱、扫地机器人，用车数据可以跟家庭数据联动。还有腾讯、字节跳动这种，你每天用微信、用抖音，行为偏好它们都了解。这些拥有强账户体系的公司，才有能力把第三阶段做起来。
目前这个阶段还在探索当中，还没有真正成熟的量产汽车产品落地。豆包在做，特斯拉也在做，但大家都还在摸索。不过可以确定的是，一旦这个阶段跑通了，用户的粘性会非常强——你用惯了一台懂你的车，换别的车根本不习惯。
第四阶段：AI成为跟你走的数字资产。
这一阶段，也是我们能想到的终极形态。就是这个AI系统是跟着你这个人走的，而不是跟着车走的。你现在换手机，可以把旧手机上的数据、设置、APP全部迁移到新手机上。以后换车也一样，你在这台车上养了三年的AI助手，了解你所有的习惯和偏好，等你换新车的时候，它直接迁移过去，无缝衔接。
到那个时候，车就变成了一个硬件载体，真正有价值的是你那个AI助手。它不只是在车里，还会融入到你工作和生活的方方面面。你在家里，它帮你管理智能家居；你在办公室，它帮你安排日程；你出门旅行，它帮你规划行程。它就像一个伴随你成长的数字伙伴，你到哪里，它跟到哪里。
这个阶段的核心是"可迁移、可伴生"。AI不再属于某一台车，而是属于你这个人，是你数字身份的一部分。当然，这个阶段离我们还比较远。但它的方向是清晰的，也就是人机共存。
我们现在处在哪个阶段我们现在仍然处在第二阶段向第三阶段过渡的节点。
第二阶段的能力，大部分车企已经做到了，或者说正在做。但第三阶段，也就是整车适配、主动学习用户行为这个层面，行业还在探索，没有谁真正跑通了，火山引擎通过豆包大模型正在和赛力斯、荣威进行合作。
这也就是为什么大家都在喊AI，但你感觉好像也就那么回事的原因。因为真正的质变还没发生，现在看到的功能，大多是第二阶段的东西，有些甚至连第二阶段都没做好，只是把第一阶段的语音助手换了个名字，就叫"AI"了。
所以下次再看到哪个车企发布会大谈特谈AI，你可以用这个四阶段的框架去判断一下：它到底做到了哪一步？
AI上车，最终会把汽车行业变成什么样？
我们认为，一旦第三阶段跑通，汽车品牌的价值会进一步下降。
为什么这么说？因为当AI系统变成了用户的数字资产，用户买车的时候，在意的就不再是这个品牌的车好不好开，而是这台车能不能承载我的AI助手。就像你现在买手机，你选安卓还是苹果，很大程度上不是看硬件参数，而是看你的数据、你的APP、你的生态在哪边。
到那个时候，汽车厂商会分成两条路：
第一条路，你自己拥有AI生态的能力。比如鸿蒙智行，比亚迪等，它们能自己定义AI系统，自己定义硬件，继续掌握产品的主导权。这样的车企，依然有品牌价值，依然有差异化竞争力。
第二条路，你没有这个能力。那你就只能做一个硬件制造商，把别人的AI系统装在你的车上，你负责把车造出来就行。就像现在的电脑代工厂，芯片是英特尔的，系统是微软的，你就是个组装的。
这个趋势其实已经在发生了。很多车企现在都在拼命搞自研、搞生态，就是怕自己将来沦为代工厂。但说实话，能跑出来的不会太多，因为AI生态这个东西，门槛太高了，不是砸钱就能砸出来的。
写在最后AI上车不是一个虚无缥缈的概念，它有清晰的进化路径，从能对话的语音助手，到能干活的智能助手，到懂你的整车适配，最终变成跟着你走的数字资产。
而如果再往远看一步，AI上车只是一个开始。它真正要抢的，不是座舱里的几句对话，而是你从家到公司、从车到手机、从现实到数字世界的那条路。
谁能把这条路打通，谁就掌握了下一个入口。到那时，汽车只是AI的一个器官了。数据怎么管控、生态开不开放，隐私怎么保障，会比动力参数更加重要。AI上车的竞争，刚刚开始。
如果你也和我们一样，对汽车行业的变革式发展满怀憧憬，欢迎大家到各大平台关注《童济仁汽车情报所》，我们会不定期与大家探讨一个你可能感兴趣的新话题。大家有任何意见与建议，也欢迎留言与我们交流。
入驻媒体平台
商务联系人：Maggie
Tel：135-6413-6455
E-Mail：maggie@neuesmedia.com
版权声明：本文为《童济仁汽车评论》独家稿件。欢迎任何形式的转载，但须注明出处为《童济仁汽车评论》和撰写作者。如有任何侵权行为，侵权者将承担相应法律责任。
